报告题目：机器学习技术及其在物理和材料研究中的应用
时 间： 2016年12月9号（星期五）上午10:00
地 点：物理学院LE423
报告摘要：AlphaGo的一战成名，基于深度神经网络的机器学习技术备受关注，其应用范围也超过了传统的图像识别和声音识别等领域。报告将简要介绍多种机器学习技术及其相关软件平台，以及机器学习在材料学和物理学上的最新研究进展。
报告人简介：赵永红，2003年本科毕业于四川师范大学物理系，2003-2008年在中国科学院物理研究所凝聚态理论与材料计算实验室学习第一性原理材料计算方法，并获得理学博士学位，2008年9月到四川师范大学物理系任专职科研讲师和物理学院计算物理实验室主要筹备人，2009年11月2011年2月在加拿大麦吉尔大学材料物理中心主任郭鸿研究组任访问教授，从事拓扑绝缘体的输运理论研究，主持国家自然科学基金两项，在Nano Lett., Appl. Phys. Lett., Phys. Rev. B, Sci. Rep.等权威杂志发表多篇论文。
