副教授-副研究员

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林海南

作者:点击次数:更新时间:2017年11月02日

文本框:  林海南,副教授,硕士生导师,2015年毕业于中科院高能物理研究所,获博士学位。20159月—20178月在重庆大学物理学院做博士后研究工作。20179月至今任重庆大学物理学院副教授。长期从事高能天体物理和宇宙学方向的研究。主要研究领域包括伽玛暴天文学、快速射电暴天文学、宇宙各向异性等。目前已在MNRASApJEPJCPRD等国际知名期刊发表SCI学术论文60余篇。主持国家自然科学基金青年项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市博士后基金、中央高校项目等科研项目若干项。欢迎对天体物理和宇宙学感兴趣的同学报考我的研究生。联系方式:linhn@cqu.edu.cn

教育工作经历:

2017.09—至今    重庆大学物理学院   副教授

2015.092017.08   重庆大学物理学院   博士后

2010.092015.07   中国科学院高能物理研究所   博士

2006.092010.07   郑州大学物理工程学院   本科


主持科研项目:

2024.052025.04中央高校基本科研业务费,编号2024CDJXY-022, 5万元。

2022.082025.07,重庆市面上项目,编号CSTB2022NSCQ-MSX03575万元。

2022.052023.04,中央高校基本科研业务费,编号2022CDJXY-002, 5万元。

2017.012019.12,国家自然科学基金青年基金,编号1160300522万元。

2017.012018.12,留(来)渝博士后择优资助,编号2017LY05, 15万元。

2016.012017.12重庆市博士后科研项目特别资助,编号Xm201600720万元。


近五年发表文章:

1.      Hai-Nan Lin, Rui Zou*. Revised Constraints on the fast radio burst population from the first CHIME/FRB catalog. Astrophys. J. 962 (2024) 73.

2.      Li Tang, Hai-Nan Lin*, Xin Li. Inferring redshift and energy distributions of fast radio bursts from the first CHIME/FRB catalog. Chin. Phys. C 47 (2023) 085101.

3.      Yu Sang, Hai-Nan Lin*. The temporally evolving energy and waiting time statistics of two repeating fast radio bursts. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 523 (2023) 5430.

4.      Hai-Nan Lin, Rui Zou*. Probing the baryon mass fraction in IGM and its redshift evolution with fast radio bursts using Bayesian inference method. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 520 (2023) 6237.

5.      Hai-Nan Lin, Li Tang*, Rui Zou. Revised constraints on the photon mass from well-localized fast radio bursts. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 520 (2023) 1324.

6.      Li Tang, Hai-Nan Lin*, Liang Liu. Deep learning method for testing the cosmic distance duality relation. Chin. Phys. C 47 (2023) 015101.

7.      Hai-Nan Lin*, Xin Li, Li Tang. Search for correlations between host properties and DM_host of fast radio bursts: constraints on the baryon mass fraction in IGM. Chin. Phys. C 46 (2022) 075102.

8.      Yu Sang, Hai-Nan Lin*. Statistical similarity between soft gamma repeaters and repeating fast radio bursts. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 510 (2022) 1801.

9.      Li Tang, Hai-Nan Lin*, Xin Li, Liang Liu. Reconstructing the Hubble diagram of gamma-ray bursts using deep learning. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 509 (2022) 1194.

10.  Hai-Nan Lin, Yu Sang*. Probing the anisotropic distribution of baryon matter in the Universe using fast radio bursts. Chin. Phys. C 45 (2021) 125101.

11.  Li Tang, Xin Li, Hai-Nan Lin*, Liang Liu. Model-independently calibrating the luminosity correlations of gamma-ray bursts using deep learning. Astrophys. J. 907 (2021) 121.

12.  Hai-Nan Lin, Xin Li, Li Tang*. Strongly lensed gravitational waves as the probes to test the cosmic distance duality relation. Chin. Phys. C 45 (2021) 015109.

13.  Hai-Nan Lin*, Xin Li. A new method to test the cosmic distance duality relation using the strongly lensed gravitational waves. Chin. Phys. C 44 (2020) 075101.

14.  Hai-Nan Lin*, Yu Sang. Scale-invariance in the repeating fast radio burst 121102. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 491 (2020) 2156.

15.  Hai-Nan Lin*, Xin Li. The Dark Matter Profiles in the Milky Way. Mon. Not. Roy. Astron. Soc. 487 (2019) 5679.

16.  Hai-Nan Lin*, Xin Li, Li Tang. Non-parametric reconstruction of dark energy and cosmic expansion from the Pantheon compilation of type Ia supernovae. Chin. Phys. C 43 (2019) 075101.

 

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