题 目： 基于机器学习势函数的催化大模型构建与应用
报 告 人：刘锦程 教授 南开大学材料科学与工程学院
时 间：2024年09月05日（星期四) 19:30-21:30
地 点：腾讯会议 会议号：595 241 876
报告摘要：在真实催化反应条件下，模拟反应气氛、温度、压力、外场等因素影响下的复杂催化剂结构是计算催化领域面临的难题，在模拟时间尺度和空间尺度上理论计算都和实际催化场景有巨大差距。为解决此难题，基于神经网络势函数，我们开发了应用于催化领域的全原子大模型，在近似DFT的计算精度下对复杂多尺度催化体系进行大规模、长时间的计算模拟。用于深入研究催化反应网络的快速构建与催化剂在反应条件下的动态变化。
报告人介绍：刘锦程，南开大学材料科学与工程学院教授，博士毕业于清华大学，师从李隽教授。研究方向为理论计算催化、机器学习、分子动力学模拟、第一性原理计算。在JACS，Nat. Catal., Nat. Commun.等期刊发表文章30余篇，总被引7000余次。
