报告题目：Machine Learning for Nanohertz Gravitational Wave Detection and Parameter Estimation with Pulsar Timing Array
报 告 人：陈梦妮
时 间：2020年09月30日（16:10-17:30）
地 点：物理学院LE201
报告摘要：
引力波的探测和理论分析是近几年来大家十分关注的问题，本工作研究了来自单个超大质量双星黑洞的纳赫兹频段的引力波。对于给定的脉冲星在引力波影响下产生的残差并加以高斯白噪声进行仿真。对其进行信号识别分类以及源和脉冲星的参数估计，并且给出了估计的不确定度。
报告人简介：
重庆大学物理学院三年级硕士生，师从李瑾教授。主要从事利用机器学习进行引力波的探测以及参数估计，本报告基于2020年8月被SCPMA接收的文章。
